MOMA
Da Startupbusiness wiki.
| Nome MOMA SpA | |
|---|---|
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| Nazione |  Italia
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| Fondazione | 1993 |
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Fondata da |
Saverio Salerno |
| Sede principale | Via Aldo Moro 1/P - 84081 Baronissi (SA) - Italy |
| Persone chiave |
Saveio Salerno, Matteo Gaeta, Luca Romanelli, Pierluigi Ritrovato, Gabriella Santoro |
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ICT | |
| Sito web | www.momanet.it |
Presentazione del progetto
Storia del progetto
MOMA S.p.A. nasce come spin-off del CRMPA (Centro di Ricerca in Matematica Pura ed Applicata), consorzio no-profit dell’Università degli Studi di Salerno.
Costituita nel 1993 come società consortile a responsabilità limitata, si è distinta fin dalla nascita per un approccio fortemente innovativo sulle aree del Knowledge e del Learning.
Nel 2000 MOMA si è trasformata in società a responsabilità limitata, con una compagine societaria che vede una partecipazione minima di aziende italiane di informatica ed, in prevalenza, una partecipazione attiva di competenze professionali, provenienti sia dal bacino universitario territoriale che da aziende multinazionali. Nel corso degli anni, la società ha favorito lo sviluppo di un modello di partecipazione dei dipendenti alla proprietà dell’Azienda. Dall’8 settembre 2010 MOMA si è trasformata in Società per Azioni.
Dal 2008 MOMA è in possesso della Certificazione di qualità UNI EN ISO 9001:2000 per la progettazione e la realizzazione di sistemi e soluzioni software in ambito ICT, rilasciato dall’Organismo di certificazione accreditato CERMET. Inoltre, nel corso del 2010 è stata confermata la Certificazione di qualità UNI EN ISO 9001:2000 per la progettazione e la realizzazione di sistemi e soluzioni software in ambito ICT (EA 33), rilasciata dall’Organismo di certificazione accreditato DNV ed è stata acquisita quella per l’erogazione di servizi di Formazione a distanza (EA 37).
Bio responsabili
MOMA persegue i propri obiettivi in stretta collaborazione con le risorse umane chiave operanti nel Polo di Eccellenza sulla Conoscenza, organismo virtuale a cui appartiene, le quali apportano conoscenze e competenze specialistiche ad elevato valore aggiunto in ambito scientifico, tecnico, organizzativo e competitivo:
Saverio Salerno, Scientific Supervisor
Matteo Gaeta, General Manager
Luca Romanelli, AD MOMA
Pierluigi Ritrovato, Direttore della produzione e Ricercatore presso la Facoltà di Ingegneria dell’Università degli Studi di Salerno.
Gabriella Santoro, Dirigente per MOMA con la funzione di Direct Sales & Communication nell'area di Business Development.
Caratteristiche dei prodotti/servizi venduti dall'impresa
IWT -Intelligent Web Teacher: potente ed originale framework tecnologico orientato alla Conoscenza e all’Apprendimento costituito da suite, moduli e funzionalità autonome per un’offerta custom.
Un ambiente virtuale modulare user-centric che facilita la creazione e la condivisione della Conoscenza attraverso ambienti collaborativi, social networking, community, integrazione di strumenti di calcolo, di simulazione e di realtà virtuale, e di competency management. IWT soddisfa le esigenze informative e formative in diversi ambiti o contesti. Il sistema, attraverso test di verifica, aggiorna lo stato di apprendimento del singolo utente e propone in automatico remedial work per colmare eventuali gap formativi. Inoltre IWT supporta l’utente nella propria esperienza formativa grazie all’uso innovativo di strumenti collaborativi del Web 2.0, integrazione di strumenti di calcolo, ESV - Esperimenti Scientifici Virtuali. Infine la piattaforma si basa su modelli e metodologie che consentono la gestione delle competenze.
Approfondimento sugli aspetti tecnici dei prodotti/servizi
Gli scenario di utilizzo avanzati della piattaforma IWT sono:
Collaborative Learning & Working
● Sessioni Collaborative Virtualizzate per sfruttare il vantaggio della collaborazione anche senza il vincolo della presenza
● Enterprise Semantic Wiki per collaborare in maniera più efficace essendo supportati da strumenti semplici e dalle
strutture semantiche
● Convergenza tra Social Web e Semantic Web per convogliare la conoscenza user-generated attraverso schemi ontologici
(e.g. SIOC, SCOT, MOAT, …)
● Enterprise Social Network per favorire la condivisione della conoscenza attraverso le reti relazionali (e.g. FOAF, …)
Esperimenti e Simulazioni
● Esperimenti Scientifici Virtuali per supportare approcci quali il Game-based Learning in diversi contesti formativi
Knowledge Discovery
● SKOS per definire ontologie di dominio e metadata per annotare i contenuti
● Natural Language Processing per l’analisi delle query (analisi, disambiguation del testo e matching su ontologie)
●Fuzzy Formal Concept Analysis per costruire concettualizzazioni a partire da contenuti non-strutturati o semi-strutturati
Competency Management
●Vocabolari e Ontologie del Semantic Web per modellare e rappresentare le competenze e i profili delle competenze
● User Modeling/Profiling per aggiornare le competenze degli utenti in maniera automatica (e.g. assessment nei percorsi formativi)
● Knowledge Extraction da attività collaborative per desumere in modo automatico chi si sia occupato di cosa
● Integrazione con strumenti di HRM per supportare i responsabili delle risorse nel Team Project Building, nella Skill Gap Analysis, etc.
Gli elementi distintivi e innovativi della piattaforma sono:
- Percorsi formativi/informativi “personalizzati” dinamicamente adattivi, istanziati attraverso la composizione di workflow e la rappresentazione esplicita della conoscenza (ontologie)
- Community e Social Networking per fornire strumenti Web-based che facilitano la condivisione della conoscenza e sfruttano la collective knowledge in contesti formativi e lavorativi
- Obiettivi di Conoscenza di Alto Livello per fornire agli utenti la possibilità di formulare, in linguaggio naturale, le loro esigenze formative/informative e di ricevere in risposta un percorso formativo/informativo personalizzato
- Competency Management legato sia agli strumenti di learning/training sia agli strumenti di collaborazione e social networking per ottimizzare i processi di HR in azienda (gap analysis, team project building, etc.)
- Personal Environement come paradigma per l’integrazione tra le attività di learning/working formale e learning/working informale per migliorare le performance aziendali
Modello di business
In riferimento al modello di business, MOMA rivolge la propria offerta e-learning verso due macro segmenti di acquirenti /utilizzatori:
· acquirenti / utenti finali (end user)
· acquirenti intermedi (supply chain user)
Nel primo caso (end user), MOMA offre soluzioni CUSTOM che rispondono sia alle esigenze/aspettative della Grande Impresa sia del consumatore finale. Il principale canale di vendita è costituito dall’ampia rete relazionale costruita negli anni dalle Key Person del Network.
Nel secondo caso (supply chain user), MOMA attraverso il canale di vendita diretto ed indiretto, adotta una strategia di sviluppo e di diffusione sul mercato nazionale ed internazionale, inserendo la propria offerta nella Supply Chain Management di grandi provider con i quali intrattiene rapporti di collaborazione.
In questo caso i principali clienti di MOMA sono:
· Committenti Supplier:
o Committenti che richiedono subfornitura ad operatori dotati di ingredient brand
o Committenti che richiedono subfornitura no label
· Distributori (reseller) di prodotti a marchio
· Partner.
Disponibilità e costi
Competitors
Risultati raggiunti
Programmi di sviluppo
Finanziamenti ricevuti
Riferimenti
Chiara Giorleo
Telefono (+39) 089 954135 Fax (+39) 089 951475 email: communication@momanet.it
Link esterni
www.poloconoscenza.it
